股票里的阿尔法什么意思

一、阿尔法系数高好还是低好

α系数是一投资或基金的绝对回报(Absolute Return) 和按照 β 系数计算的预期回报之间的差额。绝对回报(Absolute Return)或额外回报(Excess Return)是基金/投资的实际回报减去无风险投资收益（在中国为 1 年期银行定期存款回报）。绝对回报是用来测量一投资者或基金经理的投资技术。 预期回报(Expected Return)贝塔系数 β 和市场回报的乘积，反映投资或基金由于市场整体变动而获得的回报（有关预期回报更多的计算请参见资本资产定价模型Capital Asset Pricing Model (CAPM) ）。一句话，平均实际回报和平均预期回报的差额即 α 系数。 简单理解：α&gt；0，表示一基金或股票的价格可能被低估，建议买入。亦即表示该基金或股票以投资技术获得平均比预期回报大的实际回报。α&lt；0，表示一基金或股票的价格可能被高估，建议卖空。亦即表示该基金或股票以投资技术获得平均比预期回报小的实际回报。α=0，表示一基金或股票的价格准确反映其内在价值，未被高估也未被低估。亦即表示该基金或股票以投资技术获得平均与预期回报相等的实际回报。例子：假设有一投资组合，通过对其的风险水平分析，资本资产定价模型预测其每年回报率为14%。但是该投资组合的实际回报率为每年19%。此时，这个投资组合的α系数为5%（19%－14%），即表示该组合的实际回报率超过由资本资产定价模型预测的回报率5个百分点。

二、什么是阿尔法狗股票交易系统？

稳赚助推剂 阿尔法狗股票自动交易系e799bee5baa6e58685e5aeb931333431333937统　　不论是大户还是散户，在股票市场中统一的诉求都是——稳赚，然而随着市场越来越瞬息万变，单单凭借人的经验与速度是达不到的，这时就需要人工智能入场。　　以阿尔法狗股票自动交易系统为例，应在了客观化、时间化、速度化几方面：　　客观化投资，无情绪——克服人性中的弱点，避免情绪化交易。　　很多人亏损，其实有时候并不是策略不好，而是心态不稳定，相信99%的投资者都有这样的经历，辛苦一年赚的钱，可能因为一次冲动或执念就全数还给了市场。阿尔法狗股票自动交易系统作为一种程序，它不会被情绪困扰，该买则买，该卖则卖，不犹豫，不贪心，严格风险管理，严格止损。　　永远在线的时间，全时段——24小时不间断监测行情。　　不用熬夜盯盘，白天也可以安心工作，因为阿尔法狗股票自动交易系统会在适当的时机和点位自动进出场，不会错过任何机会，完全不用人工干预，大大地解放了我们的双手和大脑。　　传统操作实效的百分之一，速度快——天下武功无坚不摧，唯快不破。　　在金融市场，“时间就是金钱”的意义则更加明显。对于阿尔法狗股票自动交易系统而言，由于是电脑自动执行，可以保证更快的下单和平仓速度，不会让好机遇错过。

三、什么是证券、基金投资中的阿尔法和贝塔收益？

由大盘上涨带来的收益，称为贝塔收益，就是水涨船高带来的收益，贝塔收益高并不代表水平高。而由选股带来的收益，称为阿尔法收益。

四、阿尔法系数与贝塔系数

阿尔法系数（ α ）阿尔法系数（ α ）是基金的实际收益和按照 β 系数计算的期望收益之间的差额。其计算方法如下：超额收益是基金的收益减去无风险投资收益（在中国为 1 年期银行定期存款收益 ）； 期望收益是贝塔系数 β 和市场收益的乘积，反映基金由于市场整体变动而获得的收益；超额收益和期望收益的差额即 α 系数。贝塔系数（ β ）贝塔系数衡量基金收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。 β 越高，意味着基金相对于业绩评价基准的波动性越大。 β 大于 1 ，则基金的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。如果 β 为 1 ，则市场上涨 10 ％，基金上涨 10 ％；市场下滑 10 ％，基金相应下滑 10 ％。如果 β 为 1.1， 市场上涨 10 ％时，基金上涨 11%， ；市场下滑 10 ％时，基金下滑 11% 。如果 β 为 0.9， 市场上涨 10 ％时，基金上涨 9% ；市场下滑 10 ％时，基金下滑 9% 。R 平方R 平方 (R-squared) 是反映业绩基准的变动对基金表现的影响，影响程度以 0 至 100 计。如果 R 平方值等于 100 ，表示基金回报的变动完全由业绩基准的变动所致；若 R 平方值等于 35 ，即 35% 的基金回报可归因于业绩基准的变动。简言之， R 平方值愈低，由业绩基准变动导致的基金业绩的变动便愈少。此外， R 平方也可用来确定贝塔系数（ β ）或阿尔法系数（ α ）的准确性。一般而言，基金的 R 平方值愈高，其两个系数的准确性便愈高。

五、阿尔法套利的介绍

在期指市场上做空，在股票市场上构建拟合300指数的成份股，赚取其中的价差，这种被动型的套利就是贝塔套利。那么在如今贝塔套利空间越来越小的状况下，我们还有什么好方法吗？这就是更主动的、也更考验操作者判断能力的阿尔法套利