聚类分析如何用于股票

一、如何利用R软件进行聚类分析

运用聚类分析法主要做好分析表达数据：　　1、通过一系列的检测将待测的一组基因的变异标准化，然后成对比较线性协方差。　　2、通过把用最紧密关联的谱来放基因进行样本聚类，例如用简单的层级聚类（hierarchical clustering）方法。这种聚类亦可扩展到每个实验样本，利用一组基因总的线性相关进行聚类。　　3、多维等级分析（multidimensional scaling analysis,MDS）是一种在二维Euclidean “距离”中显示实验样本相关的大约程度。　　4、K-means方法聚类，通过重复再分配类成员来使“类”内分散度最小化的方法。　　聚类分析法是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。聚类通过把目标数据放入少数相对同源的组或“类”（cluster）里。

二、请问聚类的正确解释是什么?

基因表达数据的聚类分析已成为后基因组时代研究的热点之一。近二十几年出现了许多用于基因聚类的算法。杜智华、王宜伟、廖惠连和纪震于2007年提出一种新的基因聚类算法:粒子对算法(Particle-pair),简称为PP。此算法使用一个粒子对代替通常意义上的粒子群完成优化，由于群体规模小，易于协调粒子之间的位置关系，使得每个粒子都可以受益于较接近最优解的粒子组合，因此表现出明确的方向性，能够指导K-means算法逼近最佳聚类，避免陷入局部最优值。实验结果表明，与K-means以及FKM相比，PP算法提高了聚类结果的类内紧致性和类间分离度。同时也改善了K-means对初始聚类中心过度依赖的缺陷，对随机的初始值PP算法都可稳定的接近全局最优解。相对FKM计算耗时的缺点，此算法计算时间少，收敛速度快并且参数设置简单。PP算法在对具有先验生物信息的基因表达数据的聚类中，也表现出了优异的性能。在酵母菌基因表达数据的实验之中，PP算法拥有超过K-means、FKM以及SOMSs的聚类正确率。

三、适合用于聚类分析的数据类型

聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。

四、如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

用前嗅的ForeSpider数据采集软件，可以采集股市数据。同时ForeSpider内部集成了数据挖掘的功能，可以快速进行聚类分类、统计分析等，采集结果入库后就可以形成分析报表。ForeSpider是可视化的通用性爬虫软件。简单配置几步就可以采集。如果网站比较复杂，软件自带爬虫脚本语言，通过写几行脚本，就可以采集所有的公开数据。软件还自带免费的数据库，数据采集直接存入数据库，也可以导出成excel文件。如果自己不想配置，前嗅可以配置采集模板。可以下载一个免费版试一试，免费版不限制功能，没有到期时间。

五、怎么用UPGMA法做聚类分析

聚类分析：将个体（样品）或者对象（变量）按相似程度（距离远近）划分类别，使得同一类中的元素之间的相似性比其他类的元素的相似性更强。目的在于使类间元素的同质性最大化和类与类间元素的异质性最大化。其主要依据是聚到同一个数据集中的样

六、聚类是对一组数据进行分类，可以使用聚类完成后的各类的参数直接对新的数据进行分类吗？如何做呢？

聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据进行分组其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本

七、怎样用EXCEL分析股票？比如数据来源，导入，分析。。。

这要看你熟悉excel到什么程度，和要做什么样的具体分析了。我们可以用通达信之类的软件导出数据，经整理后用于选股或者保存数据档案。选出股票后还可以把F10里所需的资料复制出来，粘贴到excel的工作表里，对个股作详细分析。

八、spss聚类图分析，急

聚类类别不是唯一的，建议可以单独画一条垂2113直线，然后对应查看分成几个类别，以及每个类别与分析项的对应关系。如果5261分成3个类别：第1个类别对4102应分析1653项8；第2个类别对应分析项5，3，7；第3个类别对应分析项1，6，2，4。如果分成2类：第1个类别对应分析项8；第2个类别对应分析项1-7具体回分为几类要由你自己来确定。这个过程也可以在网页端SPSSAU完成不用下载，答分析前设置类别个数，系统会自动安装要求进行聚类。